Научниците создале високо детален дигитален близнак на Земјата способен да ги симулира временските и климатските системи на планетата со точност од речиси еден километар, развој за кој истражувачите велат дека би можел да го трансформира моделирањето на климата.
Развиен од тим предводен од Даниел Клоке во Институтот за метеорологија Макс Планк во Германија, моделот достигнува просторна резолуција од 1,25 километри - ниво што многу научници за атмосферата го опишаа како „светиот грал“ за истражување на климата.
Дигиталниот близнак го дели светот на околу 336 милиони копнени и океански клетки, секоја поврзана со соодветен атмосферски слој. Тоа изнесува 672 милиони точки на пресметка, дозволувајќи им на научниците да ги испитаат промените и во атмосферата и во површината на планетата со невидени детали.
Моделот ги интегрира и „брзите“ и „бавните“ природни процеси. Брзите системи, како што се циклусите на енергија и вода, ги одразуваат краткорочните временски настани како бури и врнежи од дожд.
Бавните системи, вклучувајќи го јаглеродниот циклус и геохемијата на океанот, еволуираат со години или децении. Поврзувањето на двата им овозможува на истражувачите да симулираат дневни временски модели и долгорочни климатски промени во истата рамка - нешто што претходно се сметаше за недостижно.
За да го извршат моделот, тимот го користел ИЦОсахедрале нехидростатичен (ИЦОН) модел, развиен со Германската метеоролошка служба, и го оптимизирал преку паралелно програмирање центрирано врз податоци за да овозможи ефикасна обработка на современ хардвер.
Симулацијата била извршена на два европски суперкомпјутери - ЈУПИТЕР во Германија и Алпс во Швајцарија - користејќи 20.480 Нвидиа ГХ200 Грас Хупер чипови кои комбинираат можности на графичкиот процесор и процесорот за масовно паралелно пресметување.
Ова им овозможи на научниците да симулираат речиси пет месеци од климата на Земјата - 145,7 дена - за само 24 часа, генерирајќи речиси трилион точки на податоци.
Сепак, истражувачите признаваат дека ваквите модели остануваат недостапни за секојдневно прогнозирање поради огромните барања за хардвер.
