Вештачката интелигенција не само што ја автоматизира една од најстарите професии на човештвото - туку ги намалува и трошоците за инженерска експертиза за која малите и средните земјоделци морале да плаќаат со години.

Според информациите собрани, како што дигитализацијата брзо станува дел од земјоделскиот сектор, вештачката интелигенција се користи во широк спектар на апликации, вклучувајќи следење на здравјето на животните, дијагностицирање на болести, автоматизација на наводнувањето и следење на земјоделските култури преку сателит.

Некои земјоделци го подигнуваат своето искуство на ново ниво со интегрирање на вештачката интелигенција во нивната работа, делегирајќи задачи што одземаат многу време на технологијата, а воедно се фокусираат на зголемување на приносите.

Сензорите, роботските системи, сателитските снимки и податоците за времето сега овозможуваат следење во реално време на потрошувачката на храна, производството на млеко и развојот на растенијата, додека анализата на слики овозможува рано откривање на болести на земјоделските култури и побрзо донесување одлуки.

Од изнајмени крави до високо автоматизиран објект

Пол Виндемулер, земјоделец со седиште во САД и прв во неговото семејство што влезе во земјоделството, користи вештачка интелигенција за обработка и евалуација на податоци низ целиот свој сточарски бизнис.

Почнувајќи со 30 изнајмени крави во 2014 година, тој оттогаш го изгради бизнисот во објект со помош на вештачка интелигенција од стотици животни користејќи роботизирани системи за молзење.

Виндемулер се фокусира на затворање на јазот создаден од недостатокот на години практично набљудување на животните - видот на интуитивна експертиза што традиционалните земјоделци ја развиваат со текот на времето - користејќи сензори, анализа на податоци, роботизирани системи и алатки напојувани со вештачка интелигенција.

Кравите на фармата се следат преку сензорски системи, локална метеоролошка станица континуирано ги бележи климатските метрики, а информациите за квалитетот на млекото и пратката се управуваат преку посебен онлајн портал.

Виндемулер некогаш мораше да поминува часови секое утро работејќи преку табели за да го следи своето стадо, но сега го автоматизираше процесот користејќи мултиагентски систем со вештачка интелигенција изграден на моделот Gemini на Google.

Системот пресметува како топлите и влажните временски услови го намалуваат внесот на храна за кравите, го проценува влијанието врз перформансите на стадото и квалитетот на млекото и доставува дневен резиме.

Искусен инженер за земјоделци: вештачка интелигенција Хироки Томијасу, кој се занимава со земјоделство во Јапонија околу десет години, одгледува брокула, млад кромид и соја на приближно 100 хектари (247 акри).

Интегрирајќи вештачка интелигенција во своето работење, тој фотографира црни точки на својата брокула и ги испраќа сликите до моделот ChatGPT на OpenAI за да идентификува можни болести.

Наместо да купува скап GPS систем за автоматско управување, Томијасу исто така користи вештачка интелигенција за да научи како функционира технологијата и се потпира на помош од вештачка интелигенција за да дознае за алатките и ресурсите со отворен код достапни за земјоделски апликации, што му овозможува да ги изгради системите што му се потребни по многу пониска цена.

Користејќи систем што се потпира на сопствени податоци од терен, прима сателитски податоци и редовно собира метрики како што е индексот на нормализирана разлика во вегетацијата, Томијасу може да ги испита своите полиња преку мапи добиени од сателитски снимки.

Откако изградил систем што ги поврзува полињата, работниците, пестицидите, ѓубривата, сензорите и задачите, тој ја опишува вештачката интелигенција што ја користи на овие различни начини како „ултраталентиран инженер секогаш покрај вас“.