Американските научници објавија ново истражување во кое се опишува како, за прв пат во научна пракса, користеле генеративна вештачка интелигенција за дизајнирање нови вируси кои не се наоѓаат во природата, што потенцијално го отвора патот за создавање цели биолошки системи на ниво на геном.

Во наодите, објавени во списанието „Science“, се вели дека истражувачите „користеле генеративни модели на вештачка интелигенција обучени на милиони природни геноми за да дизајнираат цели бактериофаги“, кои се вируси што инфицираат и можат да се реплицираат во бактериите.

Научниците од Универзитетот Стенфорд и Институтот Арк, непрофитна организација со седиште во Калифорнија посветена на истражувања со „висок ризик и висока награда“, користеа два „модели на геномски јазик“ наречени Ево 1 и Ево 2 во нивниот процес на дизајнирање.

Ево 1 и 2 работат на принципи слични на оние на големите јазични модели, но наместо да пишуваат текст, тие предвидуваат генетски секвенци. Нивните податоци за обука се состоеја од геноми на вируси, бактерии и посложени организми како што се растенијата и животните.

Истражувачите хемиски синтетизирале речиси 300 геноми и ги тестирале во лабораториски услови. Експериментите произвеле 16 вештачки модифицирани бактериофаги со „различни секвенци, структури и профили“.

Кога беа ставени на тест, инженерските вируси се покажаа поефикасни во убивањето на бактериите е-коли отколку природно присутните вируси.

„Нашиот пристап го проширува она што синтетичката геномика може да го постигне заедно со методи како што се насочена еволуција и рационално инженерство, поставува пат за генерирање адаптивни и отпорни фаг терапии против брзо еволуирачки патогени и воспоставува основа за генеративен дизајн на поголеми, посложени геноми“, пишува во студијата.

Истражувачите велат дека овој прв чекор во дизајнот на геном базиран на вештачка интелигенција би можел да го отвори патот за поширок сет алатки за секвенционирање и синтеза на геноми за поголеми биолошки системи и третмани.