Новата вселенска трка: Зошто гигантите од вештачката интелигенција се обложуваат на орбитални центри

Преместувањето на инфраструктурата за вештачка интелигенција што троши енергија од Земјата во орбитата ветува неограничена сончева енергија и поладни операции во вакуумот на вселената

By
Капсулата СпејсX Драгон лансирана од Меѓународната вселенска станица на сликата од НАСА објавена на 11 мај 2016 година / Reuters

Кина минатиот месец објави амбициозен петгодишен план за распоредување центри за податоци што пловат 800 км над Земјата.

Оваа недела, американскиот милијардер Елон Маск откри слични планови - агресивно собирајќи средства за да ги поттикне амбициите на СпејсX за орбитални центри за податоци, со неодамнешно спојување со хАИ и претстојната јавна понуда на акции.

Аналитичарите ги протолкуваа најновите случувања како стратешки потег за изградба на центри за податоци во вселената, каде што инфраструктурата за вештачка интелигенција може да се скалира без ограничувањата на Земјата.

Како што побарувачката за вештачка интелигенција расте, компании како СпејсX и Гугл се тркаат да лансираат компјутерска инфраструктура во орбитата. Преместувањето на инфраструктурата за вештачка интелигенција што троши енергија од Земјата во орбитата ветува неограничена сончева енергија и поладни операции во вакуумот на вселената.

Притисокот произлегува од едноставен проблем: центрите за податоци на Земјата веќе работат под огромен притисок поради незаситната глад на вештачката интелигенција за енергија.

Обуката на масивни модели на вештачка интелигенција бара огромна електрична енергија што е доволна за напојување на стотици илјади домови годишно. Ова ги принудува фирмите за вештачка интелигенција да се потпираат на огромни центри за податоци кои го одземаат капацитетот на електричната мрежа, а воедно трошат големи количини вода за ладење.

За потрошувачите во областите во близина на центри за податоци, цената на електричната енергија се зголемила за 267 проценти во последните пет години.

Слично на тоа, просечен центар за податоци од 100 мегавати во САД троши околу два милиони литри вода дневно, што е еквивалентно на дневната потрошувачка на вода на околу 6.500 домаќинства.

Маск е гласен за центрите за податоци базирани на вселената. Кон крајот на 2025 година, тој изјави на X дека СпејсX „ќе прави“ центри за податоци во вселената со зголемување на бројот на своите сателити Старлинк В3 од следната генерација, кои користат брзи ласерски врски за пренос на податоци.

Лансирани од масивната ракета Старшип, овие сателити ќе формираат констелации во вселената и ќе служат како лебдечки суперкомпјутери.

Маск предвидува испорака на 100 гигавати енергија во високата Земјина орбита во рок од четири до пет години, потенцијално зголемувајќи се на 100 теравати од предвидената лунарна база.

Тој планира да ја постигне оваа амбиција со собирање 25 милијарди долари преку продажба на акции на СпејсX во наредните месеци.

Покрај СпејсX на Маск, Гугл исто така има за цел да постави центри за податоци во вселената со Проектот Санкечер (Suncatcher), истражувачка иницијатива што истражува сателитски мрежи на сончева енергија опремени со чипови со вештачка интелигенција.

Во сончевите синхрони орбити, кои се патеки што ги одржуваат сателитите на речиси постојана сончева светлина, овие сателитски мрежи можат да собираат енергија до осум пати поефикасно од сончевите панели на земјата во отсуство на ноќна темнина или облаци.

Гугл планира да лансира два прототипови сателити на почетокот на 2027 година. Нарекувајќи фо проектот „лансирање кон Месечината“, извршниот директор на Гугл, Сундар Пичаи, предвидува дека вселенските центри за податоци ќе изгледаат нормално како денешните облак сервери во рок од една деценија.

Околу десетина други играчи, вклучувајќи го и развивачот на ЧетГПТ, ОпенAИ, исто така се обложуваат на орбитални центри за податоци за да го поттикнат својот раст во ерата на вештачката интелигенција.

Орбиталните центри за податоци ќе донесат огромни придобивки за фирмите со вештачка интелигенција. Вселената нуди пасивно ладење бидејќи топлината ќе зрачи директно во празнината без вентилатори или вода. Слично на тоа, ласерите пренесуваат податоци помеѓу сателитите побрзо од оптичките влакна на Земјата.

За фирмите со вештачка интелигенција, ова значи ослободување од копнените ограничувања, овозможувајќи побрза обука на моделите на вештачка интелигенција кои се централни за растот и иновациите.

Предизвиците се во изобилиство

И покрај оптимизмот што го покажуваат големите фирми за вештачка интелигенција, многу аналитичари велат дека патот до орбиталната вештачка интелигенција е полн со пречки.

Џермејн Гутиерез, истражувач во Европскиот институт за вселенска политика (ЕСПИ) во Австрија, за ТРТ Ворлд изјави дека термичкото управување во вселената е „главниот предизвик“ со кој се очекува да се соочат фирмите со вештачка интелигенција.

Чиповите со вештачка интелигенција генерираат интензивна топлина. Во вакуумот на вселената, станува предизвик да се дува воздух преку нив за да се намали нивната температура.

Со други зборови, центрите за податоци во вселената ќе имаат потреба од моќни радијатори за да ја насочат таа топлина подалеку од чиповите со вештачка интелигенција.

„Во орбитата, мора да ја одбиете топлината со зрачење“, вели Гутиерез.

Кај густините на моќност за обука на вештачка интелигенција, зрачењето на таа топлина станува проблем на „мегаструктура“ што не може да се реши со користење на поголем ладилник, вели тој.

Тимовите на EСПИ се „силно фокусирани“ на решавање на предизвикот со радијаторот, додава тој.

Трошоците за лансирање додаваат уште еден слој предизвици за орбиталните центри за податоци.

Гутиерез вели дека сè додека цените за лансирање не паднат на околу 200 долари за килограм, благодарение на ракетите за повеќекратна употреба како Старшип, прифатливоста на лансирањето ќе остане проблем.

Озан Ахмет Четин, експерт за нови технологии и нерезидентен истражувач во тинк-тенкот СETA во Вашингтон, исто така смета дека дисипацијата на топлина е „централното ограничување“ во воспоставувањето орбитални центри за податоци.

Тој вели дека производството на енергија бара огромни соларни низи и батерии за справување со орбиталните затемнувања, додека зрачењето ја деградира електрониката, принудувајќи дополнително заштитување и софтвер отпорен на грешки.

„Овие предизвици не се непремостливи, но бараат веднаш да се решат“, вели Четин за TРТ Ворлд.

Во однос на временските рамки, двајцата експерти ја намалуваат возбудата.

Гутиерез предвидува мали демонстрации и први услуги до 2027 година, како што е рабно пресметување (edge computing), што вклучува обработка на податоци директно во орбитата за да се избегнат бавни преноси на Земјата.

Но вистинските хиперскалирани објекти за обука за вештачка интелигенција се децении далеку, вели тој.

Тој опишува постепено воведување: платформи со сила помала од мегават кон крајот на 2020. до почетокот на 2030. платформи за специјализирани задачи, десетици до стотици мегавати до средината на 2030. ако трошоците за лансирање се намалат, и во обем на гигавати во 2040. или подоцна.

„Сепак, сè на сè, центрите за податоци базирани на вселенски простор во обем на гигавати се сè уште децении далеку, дури и пред да се земат предвид политиката/финансиите и индустријализацијата“, предупредува Гутиерез.

Четин го повторува ова гледиште, предвидувајќи мали орбитални јазли до крајот на 2020. за минимални работни оптоварувања. Но поголемите фарми слични на оние што ги имаме на Земјата остануваат малку веројатни во блиска иднина, вели тој.

„Орбиталните центри за податоци кои значајно личат на копнени хиперскални објекти со вештачка интелигенција се малку веројатни во следните пет години“, вели тој, бидејќи топлинските, енергетските, монтажните и сервисните технологии „не се развиваат толку брзо заедно“.

Проекциите за временската рамка се совпаѓаат со ставовите на индустријата.

Прототипите на Гугл за 2027 година се тестови, а не целосни распоредувања, а експерти како оние на Универзитетот Нортистен ги гледаат оперативните центри за податоци како со години оддалечени.

Не е еколошки лек

Еколошки, центрите за вселенски податоци ветуваат значително олеснување со оглед на огромните енергетски потреби на конвенционалните објекти на Земјата.

Гутиерез посочува на три „вентили за намалување на притисок врз животната средина“: континуираната сончева енергија ќе избегне оптоварување на мрежите на Земјата, радијациското ладење ќе ја елиминира употребата на свежа вода, а орбиталните поставувања ќе ослободат големи површини земјиште за други намени.

Сепак, орбиталните центри за податоци не претставуваат никаков еколошки лек.

Гутиерез предупредува на променети влијанија врз животната средина, како што се емисиите предизвикани од производството на ракети, зголемениот број лансирања и вселенскиот отпад.

„Ако копнените центри за податоци веќе работат на чиста енергија плус напредно ладење, маргиналната корист од преместувањето на компјутерските системи надвор од планетата се стеснува“, вели тој.

Четин забележува дека орбиталните системи, иако го избегнуваат ладењето кое троши многу вода и оптоварувањето на мрежата, воведуваат трошоци за животниот циклус од ракетите и замените.

Тој ги истакнува загриженостите за неклиматски проблеми како што е задушеноста на орбиталната површина.

„Како целосна замена за копнената инфраструктура со вештачка интелигенција, нивната еколошка предност останува неизвесна“, вели тој.

Гутиерез ги наведува ниските трошоци, ракетите за пренос на тежок товар со повеќекратна употреба, напредните радијатори и роботиката во орбитата за склопување и сервисирање како критични.

Според него, потенцијалните иновации, како што се многу рекламираните преклопни радијатори на Маск, се преносливи, но тие се шират бавно поради циклусите на тестирање, контролата на извозот и предизвиците на интеграцијата.

Четин се согласува, велејќи дека репликацијата во вселенскиот сектор е „ретко моментална“ поради пречките за моментален трансфер на технологија во форма на права на интелектуална сопственост, контрола на извозот и зрелост на синџирот на снабдување.

Тој проценува дека добро капитализираните играчи можат да имитираат дизајни за две до четири години, додека поширокото усвојување може да потрае од пет до десет години.

„Квалитетот на извршувањето и стручноста за интеграција остануваат трајни диференцијатори“, вели тој.

Извор: ТРТ Ворлд