Пет ВИ-поместувања што променија сè во 2025 година
Како што доаѓаме до 2026 година, тивкиот подем на вештачката интелигенција во 2025 незабележливо го преобликуваше работењето, културата и моќта, додека започнува уште поостра борба за контрола. Еве ги големите пробиви што го направија тоа неизбежно.
Ако погледнеме наназад кон 2025 година, таа не заврши со спектакуларен настап или ударен говор кој милиони го следеа во живо.
Вистинските работи што сè променија дојдоа „тивко“. Се појавија во дата-центри, квартални извештаи и технички трудови, а потоа го променија начинот на кој индустријата размислува за реалните можности на машините.
До декември, цели индустрии незабележливо се реорганизираа околу идеи кои, пред дванаесет месеци, делуваа како научна фантастика.
Еве ги петте работи што навистина ја придвижија годината.
Nvidia: договор од 100 милијарди долари со OpenAI
Не беше најавено на сцена со димни машини.
Еден вторник во септември излезе кратко заедничко соопштение: Nvidia ќе му испорача на OpenAI H100, H200 и Blackwell GPU-ови во вредност до 100 милијарди долари, како и простор во дата-центри и електрична енергија за нивно функционирање.
Почнувајќи од 2026 година, OpenAI добива гарантиран пристап до околу десет гигавати компјутерска моќ — што е приближно годишната потрошувачка на електрична енергија на Нов Зеланд.
Договорот веројатно ќе го забрза патот кон суперинтелигенција, потенцијално носејќи побрзи и поскалабилни AI-напретоци за човештвото.
OpenAI го објавува o3, првиот модел што размислува пред да одговори
Во април OpenAI го претстави новиот модел наречен o3.
Главната разлика? Не го дава првиот одговор што ќе му падне на ум. Застанува, скицира план, извршува мали тест-пресметки во позадина и ги проверува своите заклучоци. Понекогаш задоцнува две секунди. Понекогаш три минути.
Но условот — и тоа голем — е што секој ваков промислен одговор троши десет до дваесет пати повеќе ресурси отколку старите модели „испали и заборави“.
Не само што o3 постигнува супериорни резултати во кодирање, математика и науки, туку интегрира и агентска употреба на алатки за ефикасно, повеќестепено решавање задачи со пониски вкупни трошоци по задача.
Gemini 3 ги менува правилата за AI што обработува слики, видео и текст
Во ноември Google го објави Gemini 3.
Текст, слики, видео, звук, 3D point-cloud модели — сето тоа го обработува одеднаш и испорачува резултати што ги прават старите специјализирани AI-модели застарени.
Gemini 3 постигнува целосна извонредност со комбинирање напредно резонирање и природно вградени мултимодални способности за текст, видео, аудио и код.
Технолошките набљудувачи велат дека има проблем-решавање на ниво на докторат и агентски алатки што автономно создаваат интерактивни решенија.
Кинескиот DeepSeek V3 го израмнува теренот
Во мај, тимот DeepSeek — кој претходно малкумина го познаваа — ги објави комплетните тежини за DeepSeek V3.
Не беше само конкурентен на затворените модели од Запад; во неколку задачи за резонирање и кодирање едноставно победи — и тоа со дел од потрошувачката на енергија.
За неколку недели, програмери во Сао Паоло, Бангалор и Лагос го дообучија за португалски, хинди, јоруба и свахили — јазици кои големите лаборатории сè уште ги третираат како споредни.
DeepSeek V3 руши бенчмаркови во математика, кодирање и резонирање и се израмнува со скапи затворени модели како GPT-4o — но е целосно отворен код, па секој може бесплатно да го прилагоди.
Притоа, тренирањето чини само околу 5,6 милиони долари (многу помалку од големите конкуренти), што ја прави суперпаметната AI достапна за стартапи, програмери и обични корисници без огромни трошоци.
Автономните агенти влегуваат во секојдневните работни процеси
До есента, хипер околу агентите конечно прерасна во зрелост.
Ова не се чатботи со листа задачи; туку мали програми што можат да го отворат вашиот CRM, да го прочитаат последниот товарен манифест, да забележат дека контејнерот доцни, да испратат имејл до добавувачот, да го ажурираат ERP системот и да го известат финансискиот сектор ако доцнењето активира казнена клаузула — и сето тоа без прецизни упатства.
Промената не е совршена. Стапките на грешки и понатаму постојат кај сложени задачи, и секоја поголема имплементација сè уште бара човечка интервенција.
Сумирано, 2025 не беше годината кога иднината престана да бара дозвола.
Технологијата не стана само малку подобра; ја премина границата од „импресивен демо“ до „стандардна ВИ што луѓето ја користат кога сакаат нешто да завршат“.
Вештачката интелигенција веќе е тука и го движи половина од најважните работни текови на планетата.
Единственото прашање за 2026 е: кој ќе управува со нив — и дали ние другите ќе бидеме задоволни со насоката во која одат.