Cinci schimbări majore în IA care ne-au schimbat totul în 2025
Pe măsură ce se apropie anul 2026, revoluția silențioasă declanșată de IA anul trecut a dat peste cap munca, cultura și puterea, declanșând o luptă mai acerbă pentru control. Iată principalele descoperiri care fac acest lucru inevitabil.
Washington, DC — Când privim înapoi la anul 2025, vedem că acesta nu se încheie cu focuri de artificii sau cu un discurs spectaculos urmărit în direct de milioane de oameni.
Lucrurile care au schimbat cu adevărat totul au apărut în liniște. Aceste schimbări au ieșit la iveală în centrele de date, rapoartele trimestriale și documentele tehnice, modificând percepția industriei asupra capacităților reale ale mașinilor.
Până în decembrie, toate sectoarele s-au restructurat în tăcere în jurul unor idei care păreau science fiction cu doar douăsprezece luni în urmă.
Iată cele cinci lucruri care au făcut cu adevărat diferența în acest an:
Acordul emblematic de 100 de miliarde de dolari între Nvidia și OpenAI
Această evoluție nu a fost anunțată pe o scenă cu fum și lumini. Într-o zi de marți din septembrie a apărut un comunicat de presă scurt: Nvidia va furniza OpenAI GPU-uri H100, H200 și Blackwell în valoare de până la 100 de miliarde de dolari, împreună cu spațiul din centrul de date și energia electrică necesară pentru funcționarea acestora.
Începând din 2026, OpenAI primește acces garantat la aproximativ zece gigawați de putere de procesare — echivalentul aproximativ al bugetului anual de energie al Noii Zeelande.
Acordul este probabil să accelereze traseul către superinteligență, aducând beneficii umanității prin progrese IA mai rapide și mai scalabile.
OpenAI a lansat primul său model de gândire, o3
În aprilie, OpenAI a lansat un model nou numit o3.
Marea diferență? Nu dă primul răspuns care îi vine în minte. Se oprește, schițează un plan, efectuează mici calcule de testare în fundal și se verifică de două ori. Uneori, întârzierea este de două secunde. Alteori, este de trei minute.
Dezavantajul — și este unul major — este că fiecare răspuns bine gândit consumă de zece până la douăzeci de ori mai multă energie decât vechile modele de tip „fire-and-forget”.
o3 nu doar că are performanțe superioare în programare, matematică și științe, dar integrează și utilizarea de instrumente agentice a unor instrumente pentru rezolvarea eficientă, în mai mulți pași, a problemelor la costuri mai mici.
Gemini 3 schimbă totul pentru IA care gestionează imagini, video și text
În noiembrie, Google a lansat Gemini 3.
Text, imagini, video, audio, norii de puncte 3D — le procesează pe toate dintr-o singură înghițitură și oferă răspunsuri care fac modelele vechi, specializate, să pară învechite.
Gemini 3 atinge excelența generală prin fuziunea unei raționări de ultimă generație cu o stăpânire nativă multimodală capabilă să gestioneze text, video, audio și cod.
Observatorii din domeniu notează că are capacități de rezolvare a problemelor la nivel de doctorat și instrumente agentice care generează autonom soluții interactive, inclusiv cod.
DeepSeek V3 din China egalizează terenul de joc
În mai, o echipă despre care majoritatea dintre noi nu auziseră niciodată, DeepSeek, a încărcat ponderile complete pentru DeepSeek V3.
Nu era doar competitiv cu modelele închise din Occident; în mai multe sarcini de raționament și codificare, a câștigat detașat, și a făcut acest lucru consumând o fracțiune din energie electrică.
În câteva săptămâni, dezvoltatori din Sao Paulo, Bangalore și Lagos l-au adaptat fin în portugheză, hindi, yoruba și swahili — limbi pe care marile laboratoare încă le tratează încă ca un lucru secundar.
DeepSeek V3 oferă performanțe zdrobitoare în matematică, codificare și raționament, egalând modelele închise scumpe, precum GPT-4o, dar este complet open-source, astfel încât oricine îl poate modifica gratuit.
În plus, costul antrenării este de doar 5,6 milioane de dolari (mult sub rivalii mari), făcând IA foarte inteligentă accesibilă pentru startup-uri, dezvoltatori și utilizatori obișnuiți fără a-i goli buzunarele.
Agenții autonomi pătrund în fluxurile de lucru zilnice
Până în toamnă, entuziasmul pentru agenți a crescut în sfârșit.
Nu sunt chatboti cu o listă de sarcini; sunt programe complete care pot deschide sistemul de gestionare a relațiilor cu clienții (CRM), citi cel mai recent manifest de expediere, observa că containerul întârzie, trimite un e-mail furnizorului, actualiza sistemul de planificare a resurselor întreprinderii (ERP) și semnala departamentului financiar dacă întârzierea declanșează o clauză de penalizare, totul fără ca cineva să le spună exact cum să procedeze.
Schimbarea nu este perfectă. Rata erorilor rămâne ridicată în sarcinile complexe, iar fiecare lansare majoră încă necesită intervenție umană.
Punând totul laolaltă, 2025 nu a fost anul în care viitorul a încetat să mai ceară permisiunea.
Tehnologia nu s‑a îmbunătățit doar treptat; a trecut linia dintre „demo impresionant” și „IA implicită pe care îl folosesc oamenii când vor să rezolve ceva.”
IA este deja aici, rulează jumătate din cele mai importante fluxuri de lucru ale planetei.
Singura întrebare rămasă pentru 2026 este cine le va conduce și dacă restul dintre noi vom aprecia direcția în care se îndreaptă.