Gledajući unazad na 2025., godina nije završila vatrometom ili jednim upečatljivim govorom koji su milioni prenosili uživo.
Prave stvari koje su promijenile sve došle su „tiho“. Pojavile su se u podatkovnim centrima, kvartalnim izvještajima i tehničkim radovima, a onda promijenile način na koji industrija razmišlja o stvarnim mogućnostima mašina.
Do decembra su se cijele industrije neprimjetno preorganizovale oko ideja koje su, prije dvanaest mjeseci, još djelovale kao naučna fantastika.
Evo pet stvari koje su ove godine zaista pomjerile stvari.
Nvidia: ugovor od 100 milijardi dolara s OpenAI-jem
Nije objavljeno na sceni uz dim mašine.
Jednog utorka u septembru izašlo je kratko zajednički saopštenje: Nvidia će isporučiti OpenAI-ju do 100 milijardi dolara vrijedne H100, H200, Blackwell GPU-ove, kao i prostor u data centrima i struju za njihov rad.
Počevši od 2026., OpenAI dobija garantovan pristup otprilike deset gigavata računarske snage, što je približno godišnja potrošnja električne energije Novog Zelanda.
Dogovor će vjerovatno ubrzati put prema superinteligenciji, potencijalno donoseći čovječanstvu brže i skalabilnije AI napretke.
OpenAI objavljuje o3, prvi model koji razmatra prije odgovora
U aprilu je OpenAI izbacio novi model nazvan o3.
Glavna razlika? Ne izbacuje odmah prvi odgovor koji mu padne na pamet. Stane, skicira plan, izvrši male testne proračune u pozadini i provjeri svoje zaključke. Ponekad je kašnjenje dvije sekunde. Ponekad tri minute.
Uvijet, i to je veliki je da svaki promišljen odgovor troši deset do dvadeset puta više resursa nego stari modeli "ispali i zaboravi".
Ne samo da o3 postiže superiorne rezultate u kodiranju, matematici i nauci, već i integriše agentsku upotrebu alata za efikasno, višestepeno rješavanje problema uz niže ukupne troškove po zadatku.
Gemini 3 mijenja pravila za AI koji obrađuje slike, video i tekst
Došao je novembar, a Google je izbacio Gemini 3.
Tekst, slike, video, zvuk, 3D tačkaste oblake - sve to obrađuje u jednom zalogaju i daje odgovore koji stare specijalizovane AI modele čine zastarjelim.
Gemini 3 postiže sveobuhvatnu izvrsnost spajanjem vrhunskog rezonovanja sa izvorno ugrađenim multimodalnim sposobnostima za tekst, video, audio i kod.
Promatrači tehnologije primjećuju da ima rješavanje problema na nivou doktorskih studija i agentske alate koji autonomno stvaraju interaktivna rješenja.
Kineski DeepSeek V3 izjednačava teren
U maju je tim kojeg većina nas ranije nije poznavala, DeepSeek, objavio kompletne težine za DeepSeek V3.
Nije bio samo konkurentan zatvorenim modelima sa Zapada; u nekoliko zadataka rezonovanja i kodiranja, jednostavno je pobijedio, i to pri potrošnji samo djelića električne energije.
U roku od nekoliko sedmica, programeri u Sao Paolu, Bangaloreu i Lagosu su ga dodatno istrenirali za portugalski, hindi, yorubu i svahili - jezike koje velike laboratorije još uvijek tretiraju kao sporedne.
DeepSeek V3 ruši benchmarke u matematici, kodiranju i rezonovanju, i parira skupim zatvorenim modelima poput GPT-4o, ali je potpuno otvorenog koda, pa ga svako može besplatno prilagoditi.
Uz to, treniranje košta samo oko 5,6 miliona dolara (znatno ispod velikih rivala), što čini superpametnu AI dostupnom startupima, programerima i običnim korisnicima bez razbijanja budžeta.
Autonomni agenti ulaze u svakodnevne radne tokove
Do jeseni je hype oko agenata konačno prerasao u zrelost.
Ovo nisu chatboti s listom zadataka; to su mali programi koji mogu otvoriti vaš CRM, pročitati posljednji tovarni manifest, primijetiti da je kontejner kasni, poslati mejl dobavljaču, ažurirati ERP sistem i označiti finansije ako kašnjenje pokreće kaznenu klauzulu - i to sve bez da im iko tačno govori kako.
Promjena nije besprijekorna. Stope grešaka i dalje postoje u složenim zadacima, i svako veće uvođenje i dalje zahtijeva ljudsku intervenciju.
Sumirano, 2025. nije bila godina u kojoj je budućnost prestala tražiti dozvolu.
Tehnologija nije postala samo malo bolja; prešla je granicu od "impresivnog demoa" do "podrazumijevane AI koju ljudi koriste kada žele nešto obaviti."
AI je već ovdje i pokreće polovinu najvažnijih radnih tokova na planeti.
Jedino pitanje za 2026. je ko će njima upravljati i hoćemo li mi ostali biti zadovoljni kamo idu.
